June 1, 2010
View Full Paperإطار تصويت قائم على تحويل هوغ للتعرف على الأفعال
Key Points
Key points are not available for this paper at this time.
Abstract
نقدم طريقة لتصنيف وتحديد مواقع الأفعال البشرية في الفيديو باستخدام إطار تصويت قائم على تحويل هوغ. يتم تدريب الأشجار العشوائية لتعلم العلاقة بين بقع الميزات المأخوذة بكثافة وأصواتها المقابلة في فضاء هوغ الزمني المكاني للأفعال. تشكل أوراق الأشجار كتاباً رمزياً متعدد الفئات يميز بين الفئات المختلفة ويشارك الميزات بينها، ويصوت لمراكز الأفعال بطريقة احتمالية. باستخدام ميزات منخفضة المستوى مثل التدرجات وتدفق الضوء، نوضح أن تصويت هوغ يمكن أن يحقق أداءً متطوراً على عدة مجموعات بيانات تغطي مجموعة واسعة من سيناريوهات التعرف على الأفعال.