Key points are not available for this paper at this time.
في عصر الطب الدقيق، تواجه تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي فرصًا غير مسبوقة لاكتشاف وتطوير الأدوية، مما يغير بشكل أساسي الطريقة التقليدية لاكتشاف الأدوية وتطويرها وتسويقها. يعد اعتماد تقنيات جديدة في عملية تطوير الأدوية أمرًا حاسمًا في هذا التحول، مما يحفز الانتقال من الطب القائم على الحظ إلى الطب القائم على البيانات. يأتي هذا التحول في النموذج مع الحاجة إلى كل من الترجمة والدقة، مما يؤدي إلى نهج حديث في الطب الدقيق الترجماتي لاكتشاف وتطوير الأدوية. تشمل المكونات الرئيسية للطب الدقيق الترجماتي تحليل متعددة الأوميكس، العلامات الحيوية الرقمية، دمج البيانات المعتمد على النماذج، الذكاء الاصطناعي، تصاميم التجارب الموجهة بواسطة العلامات الحيوية والتشخيصات المرافقة الموجهة نحو المريض. في هذه المراجعة، نلخص ونناقش بشكل نقدي الإمكانيات والتحديات للطب الدقيق الترجماتي من منظور صناعي متقاطع.
درس هارتل وآخرون (السبت) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: