Key points are not available for this paper at this time.
ستسمح الشبكة الذكية بتحقيق توفير كبير في الكهرباء وتوفير في ذروة الطلب من خلال توفير الطاقة من المرافق لإدارة الحمولة المباشرة، وحساب دعم الأسعار التنافسية، وحتى البيانات التفصيلية المطلوبة لاستخدام الطاقة لتكون أكثر استهدافًا بشكل صريح لاحتياجات العملاء. إن معالجة البيانات والتنبؤات للشبكة الذكية في مبنى يملك ملفًا طاقيًا وملفًا للساكنين يعتبر تحديًا. اقترح هذا المقال إطار عمل يعتمد على التعلم الآلي لكفاءة الطاقة لتحليل حركة الساكنين، وتقديم توقعات طاقة على المدى القصير، وتخصيص الطاقة المتجددة في الشبكة الذكية. ثانيًا، يقوم جهاز تحديد المواقع الداخلية مع تحليل البيانات اللاسلكية بجمع ملف الساكنين، ويتم إدارة الملف الطاقي بواسطة شبكة عدادات ذكية تعمل في الوقت الحقيقي مع تقييم الشحن الكهربائي. علاوة على ذلك، سيتم ربط الملف الطاقي وملف الـ 24 ساعة مع توقع باستخدام إطار التعلم الآلي على الإنترنت مع تحليل البيانات في الوقت الحقيقي. لتقليل الطلب الذروي على الشبكة الكهربائية الرئيسية، يتم تخصيص مصدر الطاقة الشمسية للشبكات الكهربائية الإضافية بناءً على توقع حركة الساكنين وملف استهلاك الطاقة. على شبكة البوابة الذكية، يمكن التحكم في تدفق الطاقة الكاملة مع الحد الأدنى من الموارد الحاسوبية ومحرك مفعل بشكل عام. تظهر نتائج الدراسات على مجموعات البيانات في الوقت الفعلي أن دقة توقع الطاقة المقترحة ستزداد بشكل ملحوظ عند مقارنتها بالطرق الحالية الأخرى.
قام ياو وزملاؤه (مون،) بدراسة هذا السؤال.