Key points are not available for this paper at this time.
لتتمكن الناس من استخدام العديد من الصور بفعالية على الويب، يجب أن تكون التقنيات قادرة على شرح محتويات الصور ويجب أن تكون قادرة على البحث عن البيانات التي يحتاجها المستخدمون. علاوة على ذلك، يجب وصف الصور بجمل طبيعية تعتمد ليس فقط على أسماء الأشياء الموجودة في الصورة ولكن أيضًا على علاقاتها المتبادلة. نقترح نظامًا جديدًا يولد تعليقات جُملية للصور العامة. أولاً، يتم استخدام خوارزمية تجميع الميزات الموزونة على مجموعات المفاهيم الدلالية لمناطق الصورة. بالنسبة لمجموعة معينة، نقوم بتحديد الميزات ذات الصلة بناءً على توزيعها الإحصائي ونخصص أوزانًا أكبر للميزات ذات الصلة مقارنةً بالميزات الأقل صلة. بهذه الطريقة، يمكن أن تتجنب خوارزمية التجميع الهيمنة بواسطة ميزات ذات صلة أو غير ذات صلة غير ذات أهمية. ثم، يتم إنشاء العلاقة بين مناطق التجميع والمفاهيم الدلالية وفقًا للصور المعلّمة في مجموعة التدريب. تحت شرط مناطق الصورة الجديدة غير المعلّمة، نحسب الاحتمال الشرطي لكل كلمة مفتاحية دلالية ونعنون الصور الجديدة بأقصى احتمال شرطي. تظهر التجارب على مجموعة صور كوريل فعالية الخوارزمية الجديدة.
درس شي وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.