Key points are not available for this paper at this time.
تم اشتقاق العديد من خوارزميات NLMS العادية ذات حجم الخطوة المتغير (VSS-NLMS) لحل معضلة سرعة التقارب العالية أو انخفاض متوسط الخطأ المربّع الزائد في العقدين الماضيين. تقترح هذه الورقة خوارزمية VSS-NLMS غير معلمّة وسهلة التطبيق تستخدم متوسط الخطأ المربّع وقوة ضوضاء النظام المقدرة للتحكم في تحديث حجم الخطوة. تظهر التحليلات النظرية لسلوكها في الحالة المستقرة أنه عندما يكون الإدخال موزعًا بشكل Gaussian بمتوسط صفري، فإن الخطأ يعتمد فقط على معامل β الذي يتحكم في تحديث حجم الخطوة. تظهر تجارب المحاكاة أن الخوارزمية المقترحة تؤدي بشكل جيد جدًا. علاوة على ذلك، فإن السلوك النظري في الحالة المستقرة يتوافق بشكل جيد جدًا مع النتائج التجريبية.
درس هوانغ وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: