Key points are not available for this paper at this time.
تقدم الورقة خوارزمية لدمج الصور متعددة أجهزة الاستشعار تعمل على توسيع نطاق الحلول المقترحة للتحسين الشامل (pan-sharpening) للبيانات متعددة الأطياف (MS) عبر تضمين الشدة، ليشمل دمج صور SAR والصور متعددة الأطياف. تعتمد الخوارزمية على حساب النسبة بين صورة SAR المُرشحة من التبقيع وتقريب منخفض التمرير، تم الحصول عليه عبر تحليل المويجات "a-trous"، لنفس صورة SAR المُرشحة. تُضمِّن هذه النسبة شدة الصورة متعددة الأطياف، والتي يتم الحصول عليها من خلال تطبيق تحويل خطي، أي تحويل IHS المعمم، على بيانات MS الأصلية. تحل صورة الشدة المُضمَّنة محل صورة الشدة الأصلية للبيانات متعددة الأطياف، ويُطبَّق التحويل العكسي للحصول على الصورة المدمجة متعددة الأطياف. تُعرَض النتائج التجريبية على صور Landsat ETM+ وERS SAR لمنطقة حضرية. وتثبت النتائج الحفاظ الطيفي الدقيق في المناطق المغطاة بالنباتات، والتربة الجرداء، وكذلك في المناطق ذات الأنسجة المحددة (المباني وشبكة الطرق) حيث تعزز المعلومات الواردة من SAR النتيجة المدمجة، والتي يمكن تطبيقها بنجاح لأغراض العرض والتصنيف على حد سواء.
درس Garzelli et al. (Thu,) هذه المسألة.