درونيت: شبكة U-Net ذات القطر المتبقي للتعلم العميق لتجزئة أنسجة رأس العصب البصري في صور الأشعة الضوئية المتماسكة

نظراً لأن الأنسجة العصبية والاتصالية لرأس العصب البصري (ONH) تظهر تغييرات شكلية معقدة مع تطور واحتدام الزرق، فإن عزلها المتزامن من صور الأشعة الضوئية المتماسكة (OCT) قد يكون ذا اهتمام كبير للتشخيص السريري وإدارة هذه الحالة. تم تصميم خوارزمية تعلم عميق (U-NET مخصصة) وتدريبها لتجزئة 6 طبقات من أنسجة رأس العصب البصري من خلال التقاط كل من المعلومات المحلية (ملمس الأنسجة) والمعلومات السياقية (التوزيع المكاني للأنسجة). كان معامل ديس (Dice coefficient) العام (متوسط جميع الأنسجة) 0.91 ± 0.05 عند تقييمه مقارنة بالتجزئات اليدوية التي أجراها ملاحظ خبير. علاوة على ذلك، قمنا باستخراج ستة معلمات هيكلية عصبية واتصالية ذات صلة سريرياً من الأنسجة المجزأة. نقدم هنا إطار عمل قوي للتجزئة يمكن أيضاً توسيعه إلى تجزئة ثلاثية الأبعاد لأنسجة رأس العصب البصري.