TinyissimoYOLO: شبكة الكشف عن الأجسام بتقنية TinyML ذات الذاكرة المنخفضة والتعقيد الكمومي.

تقدم هذه الورقة شبكة للكشف عن الأجسام تتميز بالمرونة العالية، والتقنية الكمومية، وكفاءة الذاكرة، وخفة الوزن الفائقة، تُعرف باسم TinyissimoYOLO. تهدف هذه الشبكة إلى تمكين الكشف عن الأجسام على المتحكمات الدقيقة في مجال الطاقة الذي يقاس بالملي واط، مع مساحة ذاكرة تقل عن 0.5 ميجابايت لتخزين أوزان الشبكات العصبية الالتفافية (CNN). تتيح بنية الشبكة الكمومية المُقَترحة التي تحتوي على 422 كيلومتر من المعاملات، الكشف عن الأجسام في الوقت الفعلي على المتحكمات الدقيقة المدمجة، وقد تم تقييمها لاستغلال مسرعات الشبكات العصبية الالتفافية. على وجه الخصوص، تم نشر الشبكة المقترحة على المتحكم الدقيق MAX78000، مما حقق معدل إطارات مرتفع يصل إلى 180 إطارًا في الثانية واستهلاك طاقة منخفض للغاية يبلغ 196 ميكروjoules لكل استدلال مع كفاءة استدلال تزيد عن 106 MAC/cycle. يمكن تدريب TinyissimoYOLO على أي كشف متعدد الأجسام. ومع ذلك، نظرًا لحجم الشبكة الصغيرة، فإن إضافة فئات كشف الأجسام سيزيد من الحجم واستهلاك الذاكرة للشبكة، وبالتالي تم عرض الكشف عن الأجسام مع ما يصل إلى 3 فئات. علاوة على ذلك، تم تدريب الشبكة باستخدام تدريب معترف بتقنية الكم وكان يتم نشرها مع كم 8 بت على متحكمات مختلفة، مثل STM32H7A3 و STM32L4R9 و Apollo4b وعلى مسرع CNN الخاص بـ MAX78000. يتم تقديم تقييمات الأداء في هذه الورقة.