تتبع آلي سريع واستخراج ميزات من صور قاع العين باستخدام خوارزميات استكشافية مباشرة

تُعرض خوارزميات للتتبع السريع التلقائي والقوي والمتكيف والدقيق للأوعية الدموية الشبكية وتحليل التداخلات والعبور. تُحسن هذه الطريقة عن الأعمال السابقة بعدة طرق: 1) التكيف التلقائي من إطار إلى آخر دون إعداد/تعديل يدوي، مع عدد قليل من المعلمات القابلة للتعديل؛ 2) تشغيل قوي على تسلسلات الصور التي تظهر تباينًا طبيعيًا وظروف تصوير رديئة ومتفاوتة، بما في ذلك التعرض الزائد/الناقص، وانخفاض التباين، وعيوب مثل الوهج؛ 3) لا تتطلب أن تكون الأوعية الدموية متصلة، لذا يمكنها التعامل مع المشاهد الجزئية؛ و 4) تشغيلها كافٍ للاستخدام على أجهزة غير متخصصة، وقابل للتكيف مع الحوسبة المعتمدة على المواعيد النهائية، حيث يمكن أن تنتج تسلسلاً سريعًا ومتزايدًا من النتائج الجزئية القابلة للاستخدام. يمكن تبادل الحسابات المتزايدة من أجل أداء تتبع أفضل. تأتي كفاءتها من المعالجة المباشرة على بيانات مستوى الرمادي دون أي معالجة مسبقة، ومن معالجة فقط جزء بسيط ضروري من البكسلات بطريقة استكشافية، متجنبة العمليات العامة على الصورة المنخفضة المستوى مثل العتبة، واكتشاف الحواف، والمعالجة الشكلية. تجعل هذه الخصائص الخوارزمية مناسبة للمعالجة في الوقت الحقيقي، عبر الإنترنت (حية) ويتم تطبيقها على جراحة الليزر الشبكية المدعومة بالحاسوب.