Key points are not available for this paper at this time.
يشكل النمو السريع لصناعة الاتصالات تحديًا عالميًا في الحفاظ على أمان البيانات وخصوصيتها في ظل تزايد حركة البيانات وتنوع التطبيقات. إن تطبيق التعلم الفيدرالي (FL) على الشبكات اللاسلكية من الجيل القادم (NextG) أو شبكة الوصول الراديوي المفتوحة (O-RAN) يحمل إمكانيات كبيرة كحل لمواجهة هذه التحديات. مع وضع ذلك في الاعتبار، تستكشف ورقتنا البحثية حلاً آمناً ومدركًا للخصوصية، مع التركيز على إمكانيات FL في الشبكات اللاسلكية القادمة أو O-RAN. يضمن نهج التعلم التعاوني لـ FL سرية البيانات، مما يقدم تقدمًا ملحوظًا في القضايا الأمنية المرتبطة بزيادة عدد المستخدمين، ويدعم الانتقال إلى الجيل التالي. في هذه الورقة، توفر المراجعة المختصرة رؤى قيمة حول O-RAN وFL والأعمال ذات الصلة، مع التركيز على الأمان والخصوصية. بالإضافة إلى ذلك، تستكشف استخدام الإطارات وتحدد اتجاهات البحث المستقبلية لدمج FL ضمن O-RAN. يهدف هذا النهج إلى توفير فهم سريع وواضح لدمج FL ضمن O-RAN، وتجنب الحاجة إلى التنقل عبر أوراق مسح موسعة.
دراسة إسلام وآخرون (الأربعاء) لهذا السؤال.