ذكاء السرب في أنظمة اكتشاف الشذوذ: نظرة عامة

في عصر إنترنت الأشياء الصناعي، فإن البيانات المنقولة أو المحفوظة تكون دائمًا عرضة للهجمات. تعتبر الشبكات التابعة لإنترنت الأشياء ضرورية لتنفيذ الأمان في أجهزة إنترنت الأشياء. تعتبر الشبكات التابعة لإنترنت الأشياء آمنة مع وجود المصادقة والتشفير، ولكن هذه الشبكات ليست محمية ضد الهجمات الإلكترونية. على الرغم من وجود المئات من أنظمة حماية البيانات، إلا أن هناك بعض العيوب كذلك. وبالتالي، يأخذ اكتشاف الشذوذ المسؤولية على عاتقه لجعل أنواع مختلفة من الهجمات أقل عرضة. يتم تحقيق ذلك من خلال الاستفادة من قوة خوارزميات وأدوات تنقيب البيانات لتحليل والتقاط أي حركة مرور شبكية شاذة. تم دمج ذكاء السرب مع تنقيب البيانات لإنشاء طرق خفيفة الوزن ولكن قوية لاكتشاف وتحديد تدفق البيانات بفعالية. تسعى هذه الورقة النقدية إلى تحقيق هدفين. الأول هو مراجعة طرق اكتشاف الشذوذ المعتمدة على السرب وتقديم رؤى جديدة في هذا الاتجاه. والثاني هو تجديد الأدبيات بمراجعات جديدة حول دراسات تنقيب البيانات المعتمدة على السرب بناءً على اكتشاف الشذوذ. بالإضافة إلى ذلك، يناقش عدة طرق وهياكل لاكتشاف الشذوذ استنادًا إلى تقنيات إحصائية وتعلم الآلة وتنقيب البيانات.