تنبيه البيانات المنظم بناءً على معدلات الخطأ العامة

من الشائع في التطبيقات الاقتصادية أن يتم إجراء العديد من اختبارات الفرضيات في وقت واحد. تصبح المشكلة بعد ذلك هي كيفية اتخاذ القرار بشأن أي الفرضيات يجب رفضها، مع الأخذ في الاعتبار العدد الكبير من الاختبارات. النهج التقليدي هو التحكم في معدل خطأ العائلة (FWE)، والذي يُعتبر احتمال حدوث واحد أو أكثر من الرفض الخاطئ. ولكن عندما يكون عدد الفرضيات قيد الدراسة كبيرًا، قد يصبح التحكم في معدل FWE متطلبًا للغاية. نتيجة لذلك، قد يكون عدد الفرضيات الخاطئة المرفوضة صغيرًا أو حتى صفر. هذا يشير إلى استبدال التحكم في FWE بمقياس أكثر ليبرالية. لهذا الغرض، نستعرض عددًا من الاقتراحات الحديثة من الأدبيات الإحصائية. نحن نتناول باختصار كيفية تطبيق هذه الإجراءات على المشكلة العامة لاختيار النموذج. توضح دراسة محاكاة وتطبيقين تجريبيين الأساليب. نشكر ثلاثة مراجعين مجهولين على التعليقات المفيدة التي أدت إلى تحسين تقديم الورقة. تم دعم بحث المؤلف الثالث جزئيًا من قبل وزارة العلوم والتكنولوجيا الإسبانية وFEDER، منحة BMF2003-03324.