Key points are not available for this paper at this time.
زاد استخدام الذكاء الحاسوبي (CI) في أنظمة الطاقة الشمسية الكهروضوئية (SPV) بسبب الزيادة في القدرة الحاسوبية، والتقدم في إلكترونيات الطاقة، وتوافر أدوات توليد البيانات. تمتلك تقنيات الذكاء الحاسوبي القدرة على تقليل خسائر الطاقة، وخفض تكاليف الطاقة، وتسهيل وتسريع الاعتماد العالمي على الطاقة الشمسية. في هذا السياق، تهدف هذه الورقة المراجعة إلى دراسة دور تقنيات الذكاء الحاسوبي في تقدم أنظمة الطاقة الشمسية الكهروضوئية. تشمل الدراسة إشراك تقنيات الذكاء الحاسوبي في تحديد معلمات خلايا الشمس، وحجم أنظمة الطاقة الشمسية، وتتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT)، والتنبؤ، واكتشاف الأخطاء وتشخيصها، والتحكم في العاكس ونظم تتبع الشمس. كما يتم إجراء مقارنة في الأداء بين تقنيات الذكاء الحاسوبي والأساليب التقليدية لإثبات أهمية الذكاء الحاسوبي في أنظمة الطاقة الشمسية الكهروضوئية. أكدت النتائج تفوق تقنيات الذكاء الحاسوبي على الأساليب التقليدية في كل تطبيق تمت دراسته، ويمكن الاستنتاج أن التحسينات المستمرة وإشراك هذه التقنيات يمكن أن تحدث ثورة في صناعة الطاقة الشمسية الكهروضوئية وزيادة الاعتماد بشكل كبير على الطاقة الشمسية.
درس مويو وآخرون (2022) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: