Key points are not available for this paper at this time.
تقوم صور الرادار ذو الفتحة الاصطناعية (SAR) برسم سطح الأرض بدقة عالية، بغض النظر عن الظروف الجوية أو الظواهر الشمسية. لذلك، توجد تطبيقات لصور SAR في مجالات متنوعة. تؤدي ضوضاء النقاط، التي تتميز بضوضاء متعددة، إلى تدهور جودة الصورة لصور SAR، مما يسبب فقدان المعلومات. تقترح هذه الدراسة خوارزمية لتقليل ضوضاء النقاط باستخدام مرشح تقليل ضوضاء النقاط (SRAD)، وتحويل المويجات المنفصلة (DWT)، والعتبة اللينة، والمرشح الموجه المحسن (IGF)، والمرشح الموجه (GF)، بهدف إزالة ضوضاء النقاط. أولاً، يتم تطبيق مرشح SRAD على صور SAR، ويستخدم تحويل لوغاريتمي لتحويل الضوضاء المتعددة في الصورة الناتجة SRAD إلى ضوضاء إضافية. يتم استخدام تحويل المويجات المنفصلة على مستويين لتقسيم الصورة الناتجة SRAD إلى صورة واحدة بتردد منخفض وست صور فرعية بترددات عالية. لإزالة الضوضاء الإضافية والحفاظ على معلومات الحواف، تعتمد صور المستويات الفرعية الأفقية والعمودية على العتبة اللينة؛ بينما تعتمد صور المستويات الفرعية القطرية على IGF؛ بينما تستخدم صورة المستوى الفرعي بتردد منخفض GF لإزالة الضوضاء الإضافية. استخدمت التجارب كل من صور SAR القياسية والحقيقية. تكشف نتائج التجارب أن الطريقة المقترحة، مقارنةً بالطرق المتطورة، تحقق إزالة ممتازة لضوضاء النقاط، مع الحفاظ على الحواف والحفاظ على انخفاض التعقيد الحسابي.
درس تشوي وآخرون (Sat,) هذا السؤال.