Key points are not available for this paper at this time.
في معظم الأدبيات الإحصائية المتعلقة بتصميم التجارب، يُفترض أن الشكل الصحيح للنموذج الرياضي معروف، وأن المشكلة تكمن في اختيار الظروف التجريبية بحيث يتم الوفاء ببعض المعايير، على سبيل المثال، يتم تقدير المعلمات بأقصى دقة. ومع ذلك، يتجاهل هذا النهج سؤالاً مهماً يواجهه المجربون، الذين بدلاً من أن يكون لديهم نموذج واحد معروف بأنه صحيح، لديهم عدد من النماذج المتنافسة للنظر فيها. يمكن أن تنشأ مثل هذه الحالات، على سبيل المثال، في بداية التحقيقات حول الديناميات الحركية لتفاعلات الغاز المعتمدة على المحفزات الصلبة في الهندسة الكيميائية. وغالباً ما يكون السؤال المباشر في هذه الظروف هو: كيف يجب تخطيط التجارب بحيث يمكن اكتشاف النماذج غير الكافية ومن ثم إزالتها بأكثر كفاءة؟ في هذه الورقة، يتم اقتراح إجراء تصميم متسلسل للتمييز بين نموذجين متنافسين. الفكرة الأساسية هي اختيار النقطة التجريبية التالية حيث يختلف النموذجان أكثر.
درس هانتر وزملاؤه (Sun) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: