نظام لحساب حركة المرور يعتمد على YOLO

يمكن تطبيق التعرف على الصور في العديد من تطبيقات نظام النقل الذكي. من خلال عد تدفق الحركة المروري بشكل آلي، يمكن تقديم معلومات المرور بفعالية لمنطقة معينة. بعد أن يعالج نموذج التعرف على الصور القائم فيديو المراقبة، يمكن استخراج إحداثيات الأجسام في كل إطار بسهولة. ثم يتم تصفية إحداثيات الأجسام المستخرجة للحصول على إحداثيات المركبات المطلوبة. لتحقيق وظيفة عد المركبات، من الضروري تحديد العلاقة بين المركبات في إطارات مختلفة، أي ما إذا كانت تمثل نفس المركبة أم لا. على الرغم من إمكانية تحقيق عد المركبات باستخدام خوارزمية تتبع، فإن فترة قصيرة من فشل التعرف قد تسبب تتبعاً خاطئاً، مما يؤدي إلى عد مرور غير صحيح. في هذه الورقة، نقترح نظامًا يستخدم إطار عمل YOLO لحساب تدفق الحركة المرورية. تتكون معمارية النظام من ثلاث كتل، بما في ذلك الكاشف الذي يولد الصناديق المحيطة بالمركبات، والمخزن الذي يخزن إحداثيات المركبات، والعداد الذي يكون مسؤولاً عن عد المركبات. يتطلب النظام المقترح فقط استخدام حسابات مسافة بسيطة لتحقيق الغرض من عد المركبات. بالإضافة إلى ذلك، من خلال إضافة نقاط تفتيش، يكون النظام قادرًا على تخفيف عواقب الكشف الخاطئ. يتم استخدام مقاطع الفيديو من مواقع وزوايا مختلفة للتحقق من صحة وكفاءة النظام المقترح، وتشير النتائج إلى أن نظامنا يحقق دقة عد عالية في ظل بيئة ذات إضاءة محيطة كافية.