يعد الانحدار اللوجستي أحد أكثر الأساليب الإحصائية استخدامًا كطريقة قياسية لتحليل البيانات في العديد من المجالات على مدى العقد الماضي. ومع ذلك، فإن تحليل البواقي وتحديد النقاط الشاذة المؤثرة ليست من الدراسات المتكررة لفحص ملاءمة نموذج الانحدار اللوجستي المناسب. إن اكتشاف النقاط الشاذة والحالات المؤثرة ومعالجتها هو مهمة حاسمة لأي تمرين نمذجة. يمكن أن يؤدي الفشل في اكتشاف الحالات المؤثرة إلى تشويه كبير في صحة الاستنتاجات المستخلصة من مثل هذه النمذجة. الهدف من هذه الدراسة هو تقييم مقاييس مختلفة للبواقي المعيارية والإحصاءات التشخيصية من خلال طرق رسومية لتحديد النقاط الشاذة المحتملة. وقد أظهرت تقييمات الإحصاءات التشخيصية وعرضها الرسومي اكتشاف 25 حالة كنقاط شاذة لكنها لم تلعب تأثيرًا ملحوظًا على تقديرات المعلمات وقياسات الملاءمة. ويوصى باستخدام تحليل البواقي وتدوين الحالات الشاذة التي يمكن أن تؤدي بشكل متكرر إلى رؤى قيمة لتعزيز النموذج.
دراسة سركار وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.