Key points are not available for this paper at this time.
لقد كان الهدف من جهود العديد من محللي السوق هو محاولة فهم وتوصيف الاتجاهات في سوق الأسهم، ولكن من الصعب غالبًا اكتشاف هذه الأنماط حتى يتم تثبيتها بشكل قوي. مؤخرًا، تم إجراء محاولات من قبل الشركات الكبيرة والمستثمرين الأفراد لاستخدام تحليل ذكي وخوارزميات تداول لتحديد الاتجاهات المحتملة قبل حدوثها في بيئة السوق، مما يؤدي إلى التنبؤ بقيم الأسهم المستقبلية وآفاقها. في هذه الورقة، سيتم مقارنة ثلاثة خوارزميات تصنيف مختلفة بهدف تعظيم رأس المال مع تقليل المخاطر على المستثمر. المساهمة الرئيسية لهذا العمل هي التحسين الملموس بالمقارنة مع طرق التنبؤ الأخرى باستخدام التعلم الآلي؛ تظهر النتائج أن ضبط معايير آلة الدعم الشعاعية باستخدام تحسين سرب الجسيمات يؤدي إلى توقعات دقيقة وموثوقة للأسهم (حوالي 95%) لمجموعات البيانات التاريخية.
دراسة ساندز وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.