Key points are not available for this paper at this time.
ندرس مشكلة الهجرة الديناميكية للخدمات في الحواف السحابية المتنقلة التي تستضيف خدمات قائمة على السحاب عند حافة الشبكة. وهذا يقدم فوائد تقليل الحمل الشبكي وزمن الاستجابة، ولكنه يتطلب هجرات خدمات مع تغير مواقع المستخدمين بمرور الوقت. من الصعب اتخاذ هذه القرارات بطريقة مثالية بسبب عدم اليقين في تنقل العقد فضلاً عن احتمال عدم خطية تكاليف الهجرة والنقل. في هذه الورقة، نصيغ مشكلة اتخاذ القرار المتسلسل لهجرة الخدمات باستخدام إطار عملية القرار ماركوف (MDP). تلتقط صياغتنا نماذج تكلفة عامة وتوفر إطارًا رياضيًا لتصميم سياسات الهجرة المثلى للخدمات. للتغلب على التعقيد المرتبط بحساب السياسة المثلى، نحن نقارب الفضاء الأساسي للحالة من خلال المسافة بين مواقع المستخدمين والخدمات. يظهر أن MDP الناتجة دقيقة بالنسبة للتنقل الأحادي البعد بينما توفر تقريبًا قريبًا للاقتران الثنائي البعد المنتظم مع مصطلح خطأ إضافي ثابت. كما نقترح خوارزمية جديدة وتقنية عددية لحساب الحل الأمثل والتي تكون أسرع بكثير في الحساب من الطرق التقليدية القائمة على تكرار القيم أو السياسات. نوضح فعالية نهجنا من خلال المحاكاة باستخدام آثار تنقل العالم الحقيقي لسيارات الأجرة في سان فرانسيسكو.
درس وانغ وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: