Key points are not available for this paper at this time.
نقدم نظامًا للتعرف على النشاط من بيانات RFID السلبية باستخدام شبكة عصبية تلافيفية عميقة. نحن نغذي بيانات RFID مباشرة إلى شبكة عصبية تلافيفية عميقة للتعرف على النشاط بدلاً من اختيار الميزات واستخدام هيكل سلسلة يكتشف أولاً استخدام الكائن من بيانات RFID متبوعًا بالتنبؤ بالنشاط. نظرًا لأن نظامنا يعتبر التعرف على النشاط كمشكلة تصنيف متعددة الفئات، فإنه قابل للتوسع للتطبيقات التي تحتوي على عدد كبير من فئات النشاط. اختبرنا نظامنا باستخدام بيانات RFID المجمعة في غرفة الطوارئ، بما في ذلك 14 ساعة من بيانات RFID من 16 انتعاش حقيقي للطوارئ. لقد تفوق نظامنا على الأنظمة الحالية التي تم تطويرها للتعرف على النشاط وحقق أداءً مشابهًا مع كشف مراحل العملية الأنظمة التي تتطلب أجهزة استشعار قابلة للارتداء أو إدخال يدوي تم إنشاؤه. كما قمنا بتحليل نقاط القوة والقيود في بنية التعلم العميق الحالية لدينا للتعرف على النشاط من بيانات RFID.
درس Li et al. (الجمعة) هذا السؤال.