رديت: منجم الذهب للتنبؤ بالشخصية

يكتسب التنبؤ بالشخصية بشكل آلي من وسائل التواصل الاجتماعي اهتمامًا متزايدًا في مجالات معالجة اللغة الطبيعية والعلوم الاجتماعية. ومع ذلك، بسبب ارتفاع تكلفة التصنيف والمشكلات المتعلقة بالخصوصية، فإن مجموعات البيانات المتاحة للجمهور قليلة الحجم وذات تنوع موضوعي منخفض. نحن نواجه هذه المشكلة من خلال تقديم مجموعة بيانات واسعة النطاق مستمدة من ريديت، وهو مصدر تم تجاهله حتى الآن في تنبؤ الشخصية. مجموعة البيانات مصنفة بمؤشرات نوع مايرز-بريجز (MBTI) وتأتي مع مجموعة غنية من الميزات لأكثر من 9 آلاف مستخدم. نجري تحليلًا أوليًا للميزات، يكشف عن اختلافات ملحوظة بين أبعاد وأنماط MBTI. علاوة على ذلك، نستخدم مجموعة البيانات لتدريب وتقييم نماذج التنبؤ بالشخصية القياسية، محققين درجات F1 ماكرو تتراوح بين 67% و82% في الأبعاد الفردية ودقة 82% في التنبؤ بالنوع بدقة أو لمرة واحدة. هذه النتائج مشجعة وقابلة للمقارنة مع موثوقية الاختبارات المعيارية.