البيانات الضخمة في ستة سيغما النحيفة: مراجعة واتجاهات البحث المستقبلية

تحسن المنظمات التصنيعية والخدمية عملياتها بشكل مستمر لتحقيق أداء تشغيلي أفضل. تستخدم مشاريع ستة سيغما النحيفة (LSS) لتحسين العمليات. لذلك، تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في الأدبيات الموجودة في LSS وتطبيق تحليلات البيانات الضخمة (BDA) لاتخاذ قرارات أكثر ثقة وقابلية للتنبؤ في كل مرحلة من مراحل LSS. تم تحديد اثنين وخمسين مقالة بعد فحص دقيق ومتحفظ للمواضيع ذات الصلة. تم تسليط الضوء على اتجاهات البحث المستقبلية في البيانات الضخمة و LSS بناءً على النظريات التنظيمية. تقدم المراجعة إطار عمل للتحقيق يتكون من تقنيات BDA القابلة للتطبيق على كل مرحلة من مراحل LSS في جميع الأبعاد مثل الحجم والتنوع والسرعة والموثوقية للبيانات الضخمة. تبرز المراجعة المخاوف المتعلقة بالبيانات الضخمة في LSS مثل تصميم النظام والتكامل، أداء النظام، الأمن وموثوقية البيانات، استدامة التحكم وإجراء التجارب، تدفق المواد والمعلومات الموزعة. تكشف المراجعة عن تطبيق 8 نظريات تنظيمية حديثة على البيانات الضخمة في LSS مع 21 جانبًا رئيسيًا من النظريات ذات الصلة و19 فجوة بحثية متميزة كفرص للبحث في المستقبل.