الكشف عن الرجفان الأذيني المعتمد على ECG باستخدام ترتيبات مختلفة من تحويل هادامارد المعقد المتناظر المرافق

الملخص الرجفان الأذيني (AF) هو تصنيف لاضطرابات نظم القلب وهو عدم انتظام في ضربات القلب، حيث يكون نبض القلب غير منتظم، أو سريعاً جداً، أو بطيئاً جداً. بسبب هذا السلوك المتغير بشكل erratically، فإن الضخ الفعال للدم من قبل القلب إلى الأعضاء الأخرى يؤدي إلى سوء عملها. عادةً ما يُرى AF بشكل شائع في كبار السن الذين يعانون من فشل القلب. لعلاج AF بفعالية، تعتبر طرق الكشف التلقائي المعتمدة على مراقبة تخطيط القلب الكهربائي (ECG) مرغوبة بشكل كبير. الهدف من هذه الدراسة هو تطوير خوارزمية جديدة قادرة على الكشف عن حلقات الرجفان الأذيني بمراقبة قياس ECG سطحي قياسي. في هذه المناقشة، يتم الكشف عن AF من خلال اعتبار قاعدة بيانات MIT/BIH للاضطرابات النظمية. يتم استخراج ميزات هذه القاعدة بيانات باستخدام ترتيبات مختلفة من تحويل هادامارد المعقد المتناظر المرافق (CS–CHT)، وهي على سبيل المثال، الترتيب الطبيعي، ترتيب بالي، ترتيب تسلسل، وترتيب كال-سال لأنها سريعة ويمكن تنفيذها باستخدام ذاكرة أقل مقارنةً بالتقنيات السابقة في الأدبيات. يتم تطبيق النتائج التي تم الحصول عليها على مصنف الشبكة العصبية ليفنبرغ-ماركاردت (LM NN) وتم تقدير أداء هذه التقنيات من حيث الحساسية، والخصوصية، والدقة الكلية للكشف على مجموعات البيانات.