Key points are not available for this paper at this time.
محرك الطائرات هو منتج صناعي معقد وغالي الثمن. يمكن أن يؤدي الموقع الدقيق للعطل وتقدير العمر المتبقي المفيد لمحرك الطائرات إلى اتخاذ إجراءات صيانة مناسبة لتفادي الفشل الكارثي وتقليل الخسائر الاقتصادية. الهدف من هذه الورقة هو اقتراح استخدام الشبكة العصبية طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) للحصول على أداء جيد في التشخيص والتنبؤ في حالات العمليات المعقدة والأخطاء الهجينة والأصوات القوية. يتم توضيح ومناقشة الاقتراح بالكامل من خلال إجراء اختبارات على مجموعة بيانات لمراقبة صحة محركات الطائرات المروحية المقدمة من ناسا. تم اختبار أداء LSTM وبعض التعديلات عليه ومقارنته. تظهر نتائج التجارب أن LSTM القياسي تفوق على الآخرين.
درس يوان وآخرون (السبت) هذا السؤال.