استخدام طريقة تنقيب البيانات لتقييم فجوة الابتكار: دراسة حالة للروبوتات الصناعية في دولة تتقدم

من الضروري بالنسبة للدول التي تتقدم تقليص فجوات الابتكار مع الدول المتقدمة من خلال تطوير الصناعات الناشئة. تقدم هذه الدراسة طريقة تعتمد على تنقيب البيانات لتقييم فجوة الابتكار الوطنية بشكل منهجي، والتي تركز بشكل خاص على الصناعات الناشئة. تفحص الطريقة خمسة عناصر رئيسية للصناعات الناشئة، بما في ذلك ملكية تقنيات المنصة، ونية العولمة، والموقف المعرفي الدولي، وروابط الجامعات بالصناعة، وتطوير التكنولوجيا متعددة التخصصات. بوجه خاص، تجمع هذه الطريقة بين تنقيب البيانات ومعرفة الخبراء لبناء أمثلة تدريب على براءات الاختراع، ثم تستخدم مصنف يعتمد على آلة الدعم لفصل جميع براءات الاختراع عالية الجودة لكل سمة ابتكارية. استنادًا إلى براءات الاختراع عالية الجودة المختارة، تستخدم المؤلفون تحليل تصميم عاملي لتقييم فجوة الابتكار بين الدول بشكل منهجي. يمكن أن تقلل هذه الطريقة من التحيز في القياس لمؤشرات براءات الاختراع التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنها أيضًا تعديل أوزان القياس بشكل قوي استجابةً لخصوصيات كل سمة ابتكارية، بينما لا تستطيع طرق التقييم متعددة السمات التقليدية. نتيجة لذلك، تظهر هذه الدراسة بشكل تجريبي أن قطاع الروبوتات الصناعية في الصين لديه فجوات ابتكار واضحة مقارنة بالاقتصادات المتقدمة، لا سيما في الروابط بين الجامعات والصناعة، والكفاءة متعددة التخصصات، ونية العولمة، وهذا يتطلب انتباه صانعي السياسات والخبراء الصناعيين.