Key points are not available for this paper at this time.
عادةً ما يُصنَّف سرطان الرئة إلى سرطان خلوى صغير وسرطان غير خلوى صغير. يمثل سرطان غير خلوى صغير حوالي 85% من جميع حالات سرطان الرئة. يمكن أن تشخص الأشعة المقطعية للصدر بجرعة منخفضة سرطان الرئة بسرعة ودون تدخل جراحي. في عصر التعلم العميق، يمكن تطوير نظام تشخيص بمساعدة الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي لت识识识 الأشعة المقطعية لمرضى الرئة، مما يخلق نوعًا جديدًا من الخدمة الطبية الذكية. على مدار سنوات عديدة، كان سرطان الرئة السبب الرئيسي للوفيات المرتبطة بالسرطان في تايوان، حيث يزيد التدخين وتلوث الهواء من احتمالية الإصابة بالمرض. كما زادت حالات سرطان الرئة الغدي في النساء غير المدخنات بشكل كبير في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى مشكلة هامة في الصحة العامة. يمكن أن تساعد الاكتشاف المبكر لسرطان الرئة والعلاج السريع في تقليل معدل الوفيات لدى مرضى سرطان الرئة. في هذه الدراسة، تم تطوير شبكة عصبية التفافيه منطقية ثلاثية الأبعاد محسنة تُدعى HSNet وتم التحقق منها للتشخيص التلقائي لسرطان الرئة بناءً على مجموعة من صور العُقيدات الرئوية. أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير المقترح في هذه الدراسة، مع استراتيجيات تدريب مختلفة وتعديل معلمات النموذج، مثل معدل التعلم الدوري ومتوسط الأوزان العشوائية، أداءً تشخيصيًا أفضل من الأدبيات السابقة، حيث أظهرت نتائج إجراء التحقق المتقاطع الرباعي أن التكلس: 0.9873 ± 0.006، الحافة: 0.9207 ± 0.009، الدقة: 0.9026 ± 0.014، النسيج: 0.9685 ± 0.006، الكروية: 0.8652 ± 0.021، والخباثة: 0.9685 ± 0.006.
درس هونغ وآخرون هذا السؤال.