تحليل المشاعر في الصوتيات غير الثابتة الطول باستخدام شبكة عصبية تلافيفية كاملة

في هذا العمل، تم اقتراح طريقة لتحليل المشاعر قادرة على قبول الصوتيات بأي طول، دون أن تكون ثابتة مسبقاً. تم استخدام مطياف ميل ومؤشرات ميل التردد المتسلسل كطرق لوصف الصوت، وتم اقتراح هيكل شبكة عصبية تلافيفية كاملة كمنفس. تم التحقق من صحة النتائج باستخدام ثلاث مجموعات بيانات معروفة: EMODB، RAVDESS و TESS. كانت النتائج التي تم الحصول عليها مشجعة، حيث تفوقت على الطرق الحديثة. بالإضافة إلى ذلك، بفضل حقيقة أن الطريقة المقترحة تقبل الصوتيات بأي حجم، فإنه يسمح بإجراء تحليل للمشاعر في الوقت الحقيقي تقريبًا، وهو ما يعد مثيرًا للاهتمام لمجموعة واسعة من المجالات مثل مراكز الاتصال، الاستشارات الطبية أو الوسطاء الماليين.