Key points are not available for this paper at this time.
على مدار العقود القليلة الماضية، نما السياحة الدولية بسرعة وأصبحت موضوعًا مثيرًا جدًا في أبحاث السياحة. تايوان، باعتبارها مواطنًا في المجتمع العالمي، حسنت مرافق السفر، وقد جذب الترويج القوي من قبل الحكومات المزيد والمزيد من الزوار لزيارة تايوان. تحاول هذه الدراسة بناء نموذج لتوقع عدد الزوار إلى تايوان باستخدام ثلاثة نماذج متبعة بشكل شائع: ARIMA والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والتراجعات المتعددة المتكيفة (MARS). من أجل تقييم ملائمة أساليب النمذجة المقترحة، تم استخدام مجموعة بيانات عدد الزوار الشهريين إلى تايوان كمثال توضيحي. أظهرت النتائج التحليلية أن ARIMA تفوق على ANNs وMARS من حيث RMSE وMAD وMAPE ووفرت بدائل فعالة لتوقع طلب السياحة.
درس لين وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.