Key points are not available for this paper at this time.
الخلفية: لقد صاحب نمو تقنيات عالية الإنتاجية مثل الميكروأري وتسلسل الجيل التالي أبحاث نشطة في منهجيات تحليل البيانات، مما أدى إلى إنتاج طرق تحليل جديدة بسرعة. بينما تتوفر معظم الطرق المطورة حديثًا مجانًا، يتطلب استخدامها مهارات حسابية كبيرة. لتمكين علماء الأحياء غير المبرمجين من الاستفادة من تطوير الطرق في الوقت المناسب، قمنا بإنشاء برنامج تشيبستر. النتائج: يجلب تشيبستر (http://chipster.csc.fi/) مجموعة قوية من طرق تحليل البيانات في متناول علماء الأحياء عبر واجهته الرسومية البديهية. يمكن للمستخدمين تحليل ودمج أنواع بيانات مختلفة مثل التعبير الجيني، الميرنا و aCGH. يتم تكملة وظيفة التحليل مع رسومات تفاعلية غنية، مما يسمح للمستخدمين باختيار نقاط البيانات وإنشاء قوائم جينية جديدة بناءً على هذه الاختيارات. من المهم أن يتمكن المستخدمون من حفظ خطوات التحليل المنجزة كأعمال تلقائية قابلة لإعادة الاستخدام، والتي يمكن أيضًا مشاركتها مع مستخدمين آخرين. كمنصة متعددة الاستخدامات وسهلة التوسيع، يمكن استخدام تشيبستر لبيانات الميكروأري والبروتيوميات والتسلسل. في هذه المقالة، نصف مجموعته الشاملة من أدوات التحليل والتصور لبيانات الميكروأري من خلال ثلاث دراسات حالة. الاستنتاجات: تشيبستر هو برنامج تحليل سهل الاستخدام للبيانات عالية الإنتاجية. تتيح واجهته الرسومية البديهية لعلماء الأحياء الوصول إلى مجموعة قوية من أدوات تحليل البيانات ودمجها، وتصور البيانات بشكل تفاعلي. يمكن للمستخدمين التعاون من خلال مشاركة جلسات التحليل وأشغال العمل. تشيبستر مفتوح المصدر، وحزمة تثبيت الخادم متاحة مجانًا.
درس كاليّو وزملاؤه هذا السؤال.