Key points are not available for this paper at this time.
تقدم هذه الرسالة طريقة فعالة لترميز المعلومات الزمانية المكانية لتسلسل الهيكل العظمي إلى صور نسيجية ملونة، وتسمى الأطياف الضوئية للهيكل العظمي، وتستخدم الشبكات العصبية الالتفافية (ConvNets) لتعلم الميزات المميزة للتعرف على الحركة. تجعل هذه التمثيلات الطيفية من الممكن استخدام عمارة ConvNet القياسية لتعلم الميزات "الديناميكية" المناسبة من تسلسلات الهيكل العظمي دون الحاجة إلى تدريب ملايين المعلمات من جديد، وهي قيمة بشكل خاص عندما تكون بيانات الفيديو التدريبية المعلّمة غير كافية. تتكون عملية الترميز بشكل محدد من أربع خطوات: تخطيط توزيع المفاصل، ترميز الطيف لمسارات المفاصل، ترميز الطيف لأجزاء الجسم، ووزن السرعة المشتركة للتشبع والسطوع. أظهرت النتائج التجريبية على ثلاثة مجموعات بيانات مستخدمة على نطاق واسع فعالية الطريقة المقترحة.
درس هو وآخرون (مون،) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: