Key points are not available for this paper at this time.
يمتلك نظام إدارة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية البلوكشين إمكانيات كبيرة لتسهيل أنظمة تخزين موثوقة وآمنة وقوية للسجلات الصحية الإلكترونية. سيُسهل مثل هذا النظام للباحثين والأطباء والسلطات الحكومية الوصول إلى البيانات لأغراض البحث وإجراء التحليلات والمساعدة في اتخاذ قرارات مستنيرة. يتم استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) لتصنيف المرضى على أنهم إيجابيون محتملون بالنسبة لفيروس COVID-19 وسلبيون محتملون بناءً على التقارير السريرية وتقارير الأشعة المقطعية. يتم تخزين بيانات المرضى المحتملين المصابين بـ COVID-19 على البلوكشين باستخدام بروتوكول نظام الملفات بين الكواكب (IPFS). يمكن الوصول إلى السجلات الصحية الإلكترونية من قبل الكيانات المصرح بها بعد التحقق من صحة الكيانات. نقوم بتحليل أداء الخوارزميات المختلفة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس مثل منحنى الفقد والدقة، إلخ، لمهمة توقع احتمالية الإصابة بـ COVID-19 لدى المريض. تعمل شبكة 6G على تقليل مشاكل تأخير الشبكة وموثوقيتها بشكل كبير، كما تُسهل نقل المعلومات في الوقت الحقيقي. كمية البيانات الناتجة مرتفعة جداً في ظل هذه الجائحة، لذا استخدمنا بروتوكول IPFS الذي يعد حلاً فعالاً من حيث التكلفة، بالإضافة إلى تلبية جميع المتطلبات الصارمة. أخيراً، نقوم بتقييم أداء الشبكة والأمان والتخزين في بنية MedBlock الخاصة بنا، والتي تفوقت على الأنظمة الحديثة الأخرى.
درس ميستري وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.