كفاءة ودقة تصنيف الحقول للخرائط الزراعية التشغيلية

تم إنشاء خريطة زراعية لهولندا باستخدام منهجية تدمج بين الصور الفضائية متعددة الأوقات والمستشعرات، والبيانات الإحصائية عن مساحة المحاصيل وحدود القطع من خريطة طبوغرافية رقمية مقياس 1 : 10 000. في المرحلة الأولى، تم إنشاء قاعدة بيانات الحقول الزراعية من خلال استخراج حدود القطع الثابتة من الخريطة الطبوغرافية الرقمية وإضافة حدود المحاصيل الديناميكية باستخدام الرقمنة على الشاشة. في المرحلة التالية، تم تحديد نوع المحصول بناءً على الخصائص الطيفية والفينولوجية لكل حقل. كانت دقة خريطة المحاصيل الناتجة أكبر من 80% لمعظم المحاصيل الفردية ودقة عامة بلغت 90%. من خلال مقارنة التكاليف وساعات العمل، تم إثبات أن تصنيف الحقول أكثر كفاءة من تصنيف البيكسل، وقد خفض الجهد المطلوب للتصنيف من 1500 إلى 500 ساعة عمل، لكن الجهد المبذول لإنشاء قاعدة بيانات الحقول الزراعية قُدّر بـ 2300 ساعة عمل. تمت مناقشة استخدام تقنيات تقسيم الصور لاشتقاق قاعدة بيانات الحقول الزراعية. وتم الاستنتاج بأن تقسيم الصور لا يمكن أن يحل محل استخدام خريطة طبوغرافية كبيرة الحجم، لكن في المستقبل، قد يتم استخدام تقسيم الصور لرسم حدود المحاصيل الديناميكية داخل القطع الطبوغرافية.