Key points are not available for this paper at this time.
يؤدي اكتشاف شذوذ الفيديو دورًا حاسمًا في المراقبة الذكية بالفيديو. نقدم نظام اكتشاف أحداث الفيديو الشاذة الذي يأخذ في الاعتبار السياقات المكانية والزمنية. لتوصيف الفيديو، نقوم أولاً بأداء تقسيم الفيديو الزمكاني ثم نقترح وصفًا جديدًا قائمًا على المناطق يسمى "سياق الحركة"، لوصف كل من معلومات الحركة والمظهر لشريحة الفيديو الزمكانية. بالنسبة لقياسات الشذوذ، نصيغ اكتشاف الحدث الشاذ كمشكلة مطابقة، وهي أكثر قوة من الطرق القائمة على النماذج الإحصائية، خاصةً عندما تكون مجموعة بيانات التدريب محدودة الحجم. لكل شريحة زمنية مكانية يتم اختبارها، نبحث عن أفضل تطابق لها في مجموعة بيانات التدريب، ونحدد مدى طبيعتها باستخدام عتبة ديناميكية. لتسريع عملية البحث، يتم أيضًا اعتماد الإسقاطات العشوائية المضغوطة. تجارب على مجموعة البيانات المرجعية والمقارنات مع الأساليب الرائدة تؤكد مزايا خوارزميتنا.
درس كونغ وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: