Key points are not available for this paper at this time.
تستطيع أنظمة قواعد البيانات المعتمدة على الجموع الاستفادة من قدرة الجموع على معالجة المشكلات الصعبة بالنسبة للآلة، مثل تكامل البيانات. تعتمد الأنظمة الحالية للتمويل الجماعي على نموذج الشجرة التقليدي لاختيار خطة استعلام جيدة. ومع ذلك، يمكن أن يُحسن نموذج الشجرة تكلفة الإدخال/الإخراج لكنه لا يمكن أن يحسن التكلفة النقدية، والكمون، والجودة، وهي ثلاثة أهداف تحسين مهمة في التمويل الجماعي. لمعالجة هذه القيود، نعرض CDB، وهو نظام قاعدة بيانات معتمد على الجماهير. يقترح CDB نموذجًا جديدًا قائمًا على الرسوم البيانية يتبنى نموذج تحسين على مستوى الصفوف الدقيقة والذي يتفوق بشكل ملحوظ على نماذج تحسين الشجرة التقليدية الخشنة. علاوة على ذلك، يوفر CDB إطارًا موحدًا لتحسين التكلفة النقدية، والجودة، والكمون في آن واحد. لقد قمنا بنشر CDB على منصات التمويل الجماعي المعروفة ويمكن للمستخدمين استخدام نظامنا بسهولة لنشر تطبيقاتهم. سوف نعرض كيفية استخدام CDB لمعالجة التطبيقات الواقعية، بما في ذلك تكامل جداول الويب وتجميع الكيانات.
درس لي وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: