تصنيف وتعرف باستخدام نماذج القطع المباشرة

تم استخدام نماذج القطع المباشرة المستندة إلى القطع مؤخراً لتحسين مخرجات موحدات الكلام الحديثة الموجودة. حتى الآن، اعتمدت هذه النماذج على نظام HMM الحالي لتوفير حدود القطع. تأخذ هذه الورقة خطوات أولية لاستخدام هذه النماذج بمفردها، أولاً من خلال تطوير مصنف هواتف قائم على القطع باستخدام أقصى قدر من المعلومات، ثم باستخدام الميزات في حقل عشوائي شرطي مقطعي للتعرف. لإنتاج تمثيل للميزة مستقل عن طول القطعة، نستخدم مجموعة من ميزات ngram المستندة إلى التمثيلات الكمية الشعاعية للإدخال الصوتي. نجد أن النماذج قادرة على دمج المعلومات عند درجات تجانس مختلفة ومن جداول مختلفة. المعلومات السياقية حول حدود القطع مهمة بشكل خاص. نحصل على نتائج تنافسية لتصنيف هواتف TIMIT، ونقدم نتائج التعرف الأولية.