Key points are not available for this paper at this time.
تتطلب أنظمة التعرف على الصوت الحالية كميات كبيرة من البيانات المنقولة لتقدير المعلمات. ومع ذلك، فإن النقل ممل ومكلف. في هذا العمل، نصف تجاربنا التي تهدف إلى تدريب متعرف صوتي بدون نقل. تم إجراء التجارب باستخدام نشرات الأخبار التلفزيونية التي تم تسجيلها باستخدام جهاز استقبال قمر صناعي وأجهزة ترميز MPEG بسيطة. تم تقسيم نشرات الأخبار تلقائيًا إلى مقاطع ذات ظروف خلفية صوتية مشابهة. هذه المادة غير مكلفة ويمكن توافرها بكميات كبيرة، ولكن لا توجد نصوص متاحة. نطور مخطط تدريب حيث يتم تشغيل المتعرف باستخدام بيانات منقولة قليلة جدًا ويتم تحسينه باستخدام صوت جديد غير مُعتمد. نظهر أنه من الضروري استخدام مقياس الثقة للحكم على النصوص الأولية للمتعرف قبل استخدامها. يمكن تحقيق تحسينات أكبر إذا زاد عدد المعلمات في النظام عندما يتم المزيد...
دراسة كيمب وآخرون (Mon,) هذا السؤال.