نظام العد الذكي القائم على اكتشاف الأجسام باستخدام التعلم العميق

يعد عد الأجسام مهمة لا غنى عنها في التصنيع والإدارة. مؤخرًا، حققت تقنيات معالجة الصور وتكنولوجيا اكتشاف الأجسام باستخدام التعلم العميق أداءً ممتازًا في مهام عد الأجسام. بناءً على ذلك، نقترح نظام عد ذكي صغير الحجم يتكون من جهاز هاردوير منخفض التكلفة وخادم برمجي سحابي لعد الأجسام لتنفيذ وظيفة عد دقيقة والتغلب على التوازن الذي تقدمه قوة معالجة الأجهزة المحلية. يتكون البرنامج السحابي لعد الأجسام من نموذج تم تعديله لمهمة عد الأجسام من خلال تقنية DBC-NMS الجديدة (تقنيتنا الخاصة) وضبط المعلمات الفائقة لطرق اكتشاف الأجسام المعتمدة على التعلم العميق. بفضل تقنية DBC-NMS وضبط المعلمات الفائقة، فإن أداء البرنامج السحابي لعد الأجسام تنافسي على مجموعات البيانات العامة المستخدمة عادة (CARPK وSKU110K) ومجموعة البيانات المخصصة لدينا من الحبوب الصغيرة. يحقق برنامجنا السحابي لعد الأجسام متوسط ​​خطأ مطلق (MAE) قدره 1.03 وخطأ جذر متوسط ​​مربع (RMSE) قدره 1.20 على مجموعة بيانات الحبوب. توضح هذه النتائج أن النظام الذكي المقترح يكتشف ويعد بدقة مشاهد الأجسام الموزعة بشكل كثيف. بالإضافة إلى ذلك، يُظهر النظام المقترح نسبة تكلفة-أداء معقولة وفعالة من خلال دمج هاردوير منخفض التكلفة وبرمجيات سحابية.