Key points are not available for this paper at this time.
يتناول هذا المقال مشكلة اختيار النموذج لوصف الرياضيات الحركية للمادة المشعة في الطب النووي. وينبع ذلك من النظر في بعض مجموعات البيانات المحددة حيث تمتلك نماذج مختلفة أداءً مشابهًا. في هذه الحالات، يُظهر أنه من الأفضل حساب متوسط تقديرات أحد المعلمات على مجموعة النماذج الكاملة بدلاً من الحصول على التقديرات من نموذج واحد فقط. علاوة على ذلك، يُظهر أيضًا أن عملية حساب المتوسط على عدد صغير من النماذج "الجيدة" تقلل من "خطأ التعميم"، وهو الخطأ الذي يحدث عند تطبيق النموذج الذي تم اختياره على مجموعة بيانات معينة على ظروف مختلفة، مثل تجمعات سكانية ذات معلمات فسيولوجية متغيرة، بروتوكولات اقتناء معدلة، ونسب إشارة إلى ضوضاء مختلفة. تستخدم طريقة حساب المتوسط على مجموعة النماذج الكاملة معاملات أكيكي كمقاييس للاحتمالية الفردية لكل نموذج. لتسهيل فهم هذه الأدوات الإحصائية، يوفر المؤلفون مقدمة حول معايير اختيار النموذج وعلاجًا تقنيًا قصيرًا لنهج أكيكي المعلوماتي. يتم توضيح الطريقة الجديدة وتلخيصها من خلال مثال حالة على نمذجة حركية 11C-flumazenil في الدماغ، والتي تحتوي على بيانات حقيقية ومحاكاة.
درس تركهايمر وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.