Key points are not available for this paper at this time.
في السنوات الأخيرة، وصلت كمية بيانات نقرات المستخدمين التي تجمعها مؤسسات الأخبار إلى أحجام هائلة. ونتيجة لذلك، تواجه مؤسسات الأخبار - بالإضافة إلى الأكاديميين في مجال الصحافة - تحديات منهجية جديدة لوصف وتحليل هذه الثروة من المعلومات. للمضي قدمًا، نعرض نهجًا حاسوبيًا لفهم رحلات الأخبار التي يقوم بها مستخدمو الويب للعثور على الأخبار التي يريدون قراءتها. نقترح استخدام سلسلات ماركوف. توفر هذه النماذج وسيلة فعالة ومجمعة لاكتشاف أنماط ذات مغزى في بيانات النقرات. على وجه الخصوص، تلتقط تسلسل أنماط استخدام الأخبار. نقوم بتوضيح هذا النهج من خلال تحليل أكثر من مليون صفحة ويب، من 175 موقعًا (مواقع أخبار، محركات بحث، وسائل تواصل اجتماعي)، تم جمعها على مدار 8 أشهر في 2017/18. يُعتبر تحليل هذه البيانات ذا أهمية كبيرة للأكاديميين في مجال الصحافة، ولكنه يمكن أن يساعد أيضًا مؤسسات الأخبار في تصميم استراتيجيات مبيعات، وتقديم محتوى أكثر تخصيصًا، والعثور على الهيكل الأكثر فعالية لموقعهم الإلكتروني.
درس فيرمير وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.