Key points are not available for this paper at this time.
تقدم هذه الورقة نهجًا هجينًا للنمذجة يعتمد على الجمع بين المعرفة السابقة، على شكل نماذج ميكانيكية، مع أدوات مخصصة لاستخراج المعرفة من البيانات التشغيلية. يلتقط الوحدة الأولى سلوك النظام بناءً على المبادئ الأساسية، بينما تُشكل الوحدة الثانية البقايا بين البيانات الحقيقية والتنبؤات الميكانيكية. تضم الوحدة التجريبية أداتين متتاليتين: واحدة لتقسيم نطاق الوقت إلى مناطق حيث تُناسب البقايا بشكل جيد باستخدام متعددات الخطية غير المتجانسة المعتمدة على الزمن، والأخرى لتناسب نماذج الانحدار المحلي للبقايا داخل تلك المناطق، مع اعتبار المدخلات العملية والتنبؤات الميكانيكية كمتغيرات مستقلة. يتم تنفيذ تقسيم نطاق الزمن باستخدام نهج الانحدار الخطي التكيفي، في حين يتم بناء نماذج الانحدار المتقطعة الزمن لكل من المناطق المختلفة المحددة من خلال الانحدار التدريجي. يتم تقييم جودة تقسيم نطاق الزمن وأداء هذا النهج الهجين للنمذجة باستخدام بيانات تم الحصول عليها من عملية تخمر بنسلين متقطع التغذية محاكية. تلتقط وحدة ARS المناطق التي يظهر فيها سلوك النظام اتجاهات تعتمد بوضوح على الزمن، وتنتج وحدة SR نماذج محلية بتفسير جيد. تُظهر النتائج التي تم الحصول عليها أن نهجنا الهجين يتفوق على تقنيات أخرى مطبقة على نفس المشكلة، خاصة عندما تتضمن نماذج الانحدار المحلي مصطلحات ذاتية الانحدار.
دورتي وآخرون (الأربعاء) درسوا هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: