طريقة تصنيف التفاح تعتمد على الشبكات العصبية مع تقسيمات مرتبة وتعلم جماعي دليلي

الملخص: من أجل تحسين أداء نظام تصنيف وفرز التفاح الآلي، يقترح هذا البحث نموذج جماعي للتصنيف الترتيبي يعتمد على الشبكة العصبية مع تقسيمات مرتبة ونظرية ديمبستر-شيفر. كطريقة تصنيف غير مدمرة، يتم تصنيف التفاح إلى ثلاثة درجات بناءً على قيمة محتوى المواد الصلبة القابلة للذوبان، مع ميزات مستخرجة من طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة للفاكهة كمداخل للنموذج. بالنظر إلى عدم اليقين في ملصقات التصنيف، يتم اقتراح نهج لتوليد الكتلة ونظام ترميز دليلي للملصقات الترتيبية، حيث يتم التعامل مع عدم اليقين ضمن إطار نظرية ديمبستر-شيفر. بناءً على إنشاء شبكة عصبية مع تقسيمات مرتبة كمتعلم أساسي، يتم تفصيل إجراء تعلم نموذج الحقيبة القائم على التعلم الجماعي. تُظهر التجارب على تفاح يانتاي ريد فوجي أداء تصنيف مرضيًا لنموذج التعلم الجماعي الدليلي المقترح للتصنيف الترتيبي.