فكرة موسعة حول أشجار القرار

تم الاعتراف بأشجار القرار على نطاق واسع كمنهجية للتنقيب عن البيانات والتعلم الآلي، والتي تتلقى مجموعة من قيم السمات كمدخلات وتولد قرارًا ثنائيًا كخرج. في هذه الورقة، أجريت تجربتين لتوضيح أن النظرية الأساسية لأشجار القرار يمكن توسيعها لتتجاوز القرارات الثنائية. في التجربة الأولى، تم توسيع خوارزمية شجرة القرار لتكون قادرة على اتخاذ قرارات ثلاثية. بالمثل، في التجربة الثانية، تم توسيع خوارزمية شجرة القرار لتكون قادرة على اتخاذ قرارات رباعية. ونتيجة لذلك، تم التوصل إلى استنتاج مفاده أن هذه الفكرة الموسعة حول أشجار القرار يمكن تعميمها لتقديم قرارات متعددة.