نظام توصيات للشراء عبر الإنترنت باستخدام تصنيف الميزات والمنتجات

تحتل الشبكات الاجتماعية مكانة مهمة وتستغرق قدراً كبيراً من الوقت في حياة الناس اليومية. لقد أصبحت شائعة بشكل يجعل الناس يشاركون كمية هائلة من البيانات والآراء على الشبكات الاجتماعية/مواقع المراجعة، مما يساعد بدوره في العثور على رؤى مثيرة للاهتمام للمنظمات/البائعين أو المستهلكين. في هذه الورقة، نقترح خوارزمية جديدة تسمى خوارزمية تصنيف المنتجات والتوصيات المستندة إلى الميزات (FBPRRA) لتقديم اقتراحات للعملاء المهتمين بشراء منتجات ذات جودة عالية. تقوم الخوارزمية المقترحة بتحليل المنتجات عبر الإنترنت وتصنيفها بناءً على مراجعات المنتجات. أخيراً، توصي بالمنتج المناسب للعملاء المستهدفين. تم إجراء تجارب باستخدام المراجعات عبر الإنترنت لتقييم الخوارزمية المقترحة ووجد أن خوارزمية التوصية المقترحة تحقق دقة توقعات أفضل من المصنفات الحالية مثل نايف بايز، وآلة الدعم الناقل، والغابة العشوائية، وشجرة القرار، وK-NN.