Key points are not available for this paper at this time.
يستهلك استنتاج الشبكة العصبية العميقة (DNN) على الجهاز موارد حوسبة كبيرة وجهود تطوير. لتخفيف ذلك، نقترح LUT-NN، أول نظام يمكّن الاستنتاج من خلال البحث في الجداول، لتقليل تكلفة الاستنتاج. يتعلم LUT-NN الميزات النموذجية لكل عملية، والتي تُسمى المركز، ويحسب النتائج لهذه المراكز لحفظها في جداول البحث. أثناء الاستنتاج، يمكن قراءة نتائج أقرب المراكز مع المدخلات مباشرة من الجدول، كالمخرجات التقريبية دون الحاجة إلى حسابات.
قام تانغ وزملاؤه (السبت) بدراسة هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: