إزالة الضوضاء من المحولات الذاتية الأساسية لصور RGB و GS مع ضوضاء غاوسية

تم استخدام خوارزميات تقليل الضوضاء في مهام مختلفة مثل رؤية الكمبيوتر، التفتيش الصناعي، والمراقبة بالفيديو، إلى جانب مهام أخرى. تحتاج أنظمة معالجة الصور القوية إلى تغذيتها بصور أقرب إلى المشهد الحقيقي؛ ومع ذلك، في بعض الأحيان، بسبب عوامل خارجية، يتم تغيير البيانات التي تمثل الصورة الملتقطة، مما يترجم إلى فقدان المعلومات. وبذلك، هناك إجراءات مطلوبة لاستعادة معلومات البيانات الأقرب إلى المشهد الحقيقي. يقترح هذا المشروع البحثي هيكلية إزالة الضوضاء الذاتية الأساسية (DVA) من خلال الشبكات العصبية غير المراقبة لإزالة الضوضاء الغاوسية في الصور الملونة والتدرج الرمادي. تحسن المنهجية الهياكل الأخرى المتقدمة بوسائل النتائج الرقمية الموضوعية. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام مجموعة تحقق ومجموعة صور عالية الدقة مع ضوضاء، والتي تكشف أن اقتراحنا يتفوق على أنواع أخرى من الشبكات العصبية المسؤولة عن تقليل الضوضاء في الصور.