قياس المدح والنقد: استنتاج الاتجاه الدلالي من الترابط

يُطلق على الطابع التقييمي للكلمة اسم اتجاهها الدلالي. الاتجاه الدلالي الإيجابي يدل على المدح (مثل: "صادق"، "شجاع") والاتجاه الدلالي السلبي يدل على النقد (مثل: "مزعج"، "زائد عن الحاجة"). يختلف الاتجاه الدلالي في كل من الاتجاه (إيجابي أو سلبي) والدرجة (من خفيف إلى قوي). سيكون لنظام آلي لقياس الاتجاه الدلالي تطبيق في تصنيف النصوص، تصفية النصوص، تتبع الآراء في المناقشات عبر الإنترنت، تحليل استجابات الاستطلاعات، وأنظمة الدردشة الآلية (شات بوت). يقدم هذا البحث طريقة لاستنتاج الاتجاه الدلالي لكلمة من ارتباطها الإحصائي بمجموعة من الكلمات النموذجية الإيجابية والسلبية. تم تقييم حالتين من هذا النهج بناءً على مقياسين إحصائيين مختلفين لارتباط الكلمات: المعلومات المتبادلة النقطية (PMI) والتحليل الدلالي الكامن (LSA). تم اختبار الطريقة تجريبياً مع 3,596 كلمة (بما في ذلك الصفات، والظروف، والأسماء، والأفعال) تم تصنيفها يدويًا على أنها إيجابية (1,614 كلمة) وسلبية (1,982 كلمة). حققت الطريقة دقة تصل إلى 82.8% في مجموعة الاختبار الكاملة، ولكن الدقة ترتفع فوق 95% عندما يسمح للخوارزمية بالامتناع عن تصنيف الكلمات الخفيفة.