Key points are not available for this paper at this time.
تدرس هذه البحث التطبيق المتكامل للاستشعار عن بعد بواسطة الأقمار الصناعية (RS) ونظام المعلومات الجغرافية (GIS) لمراقبة وتوقع إنتاج محصول الأرز (أمان) في بنغلاديش. تم استخدام صور مؤشر الفرق الطبيعي للنباتات (NDVI) لمنتجات Terra MODIS MOD13A1 (h25v06 و h26v06) بدقة مكانية 500 م، تم تركيبها باستخدام تقنيات التركيب بأقصى قيمة (MVC)، لتغطية بنغلاديش خلال الفترة من 2011 إلى 2017. تم حساب NDVI على مستوى البلاد (مجموع المقاطعات) بكسل تلو الآخر لرسم منحنى انحدار بينما تم استخدام تقديرات المكتب الوطني للإحصاء في بنغلاديش (BBS) لإنتاج أمان لشهور سبتمبر-نوفمبر. تُظهر دراسة الانحدار لمجموع البكسل على مستوى المقاطعة من MODIS-NDVI وإنتاج الأمان المقدر من BBS ارتباطًا قويًا (R2 = 0.54–0.78)؛ بالنسبة لشهري سبتمبر وأكتوبر، تشير معظم معاملات الانحدار إلى ارتباط كبير بسبب أقصى الأنشطة التمثيلية الضوئية. ولذلك، استنادًا إلى أعلى قيمة لمعامل الانحدار لشهر سبتمبر وأكتوبر، تم تطوير نماذج إنتاج محصول الأمان (ACP) وتم استغلال نموذج ACP-2 (من مجموعة القيم المستمدة من المعاملات) للحصول على إنتاج الأرز السنوي لجميع السنوات (2011–2017). يظهر نموذج ACP-2 المحاكي توافقًا جيدًا بين الإنتاج المقدر والمتوقع سنويًا لأرز الأمان لفترة 2011–2017 مع خطأ متوسط انحياز (MBE) = (−9435 إلى 23,156) طن متري؛ خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) = 253–4426 طن متري؛ كفاءة النموذج (ME) = (0.89–0.93)؛ ومعاملات الارتباط = (0.72–0.94). لذلك، يبدو أن نموذج الانحدار القائم على MODIS–NDVI فعال في توقع إنتاج محصول الأمان في سياق قضايا الأمن الغذائي في بنغلاديش. النظام المطبق بسيط ودقيق منطقيًا ومناسب لتوليد إحصائيات المحاصيل على مستوى البلاد.
دراسة فيصل وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.