Key points are not available for this paper at this time.
يتطلب رصد جودة المياه من خلال بيانات لون المحيط من الأقمار الصناعية تصحيحا جويا عالي الجودة، خاصةً التقدير الدقيق لمساهمة الهباء الجوي في إشعاع قمة الغلاف الجوي. تم اقتراح عدة طرق للتصحيح الجوي فوق المياه المعكرة، بما في ذلك نمذجة المساهمات البحرية في إشارة NIR أو الانتقال إلى أطوال موجية أقصر من الأشعة تحت الحمراء (SWIR) حيث يمكن اعتبار الإشارة، حتى في المياه المعكرة، صفرية. هنا نقدم استخدام نطاقات SWIR عالية الجودة من المصور الأرضي التشغيلي (OLI) على Landsat-8، الذي تم إطلاقه في عام 2013، لتوسيع تصحيحنا الجوي الحالي للمياه المعكرة إلى المياه شديدة المعكرة. التصحيح الجوي يعتمد على الصورة، ولا تتطلب قياسات خارجية. يتم تقدير نوع الهباء الجوي باستخدام نطاقات NIR وSWIR في بكسلات المياه النقية، أو في جميع بكسلات المياه باستخدام نطاقي SWIR. يُفترض أن نوع الهباء الجوي ثابت على قطعة واحدة من Landsat-8 (170 × 185 كم)، أو يسمح بالتغير المكاني عند استخدام كلا نطاقي SWIR. يتم استرجاع أنماط فضائية واقعية للانعكاسات البحرية، غير مرتبطة مع الانعكاس المقدر للهباء الجوي. باخذ التغيرات المكانية والزمانية في الاعتبار، فإن المنتجات من Landsat-8 تقارن بشكل جيد مع تلك الخاصة بـ MODIS Aqua وTerra، التي تستخدم أيضا نطاقات SWIR للتصحيح الجوي. يتم توضيح قيود طريقتنا المنشورة سابقًا (Vanhellemont & Ruddick، 2014a) عند عدم الشفافية العالية، ويتم إزالتها باستخدام الطريقة الجديدة. يتم تقييم عدم اليقين الناتج عن استخدام نوع واحد من الهباء الجوي لكل مشهد. مميزات البيانات ذات الدقة المكانية العالية L8/OLI واضحة في التطبيقات في المياه الساحلية والمصبات. كمثال على مزايا نطاقات SWIR عالية الجودة، وتصحيح جوي يعتمد على SWIR، يتم هنا عرض خوارزمية للكشف عن الرواسب السوداء المعلقة الناتجة عن عمليات الحفر والتفريغ. في الختام، يعد L8/OLI أداة جديدة قوية للاستشعار عن بعد للمياه شديدة الغبش، ويمكن استخدامه كمقدمة لمهام لون المحيط المستقبلية باستخدام نطاقات SWIR.
درس Vanhellemont وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.