Key points are not available for this paper at this time.
تعتبر جودة البيانات مصدر قلق رئيسي للباحثين الذين يستخدمون نهج المشاركة العامة في البحث العلمي (PPSR) أو "علم المواطن". يعتمد هذا النمط من التعاون العلمي على مساهمات من عدد كبير، وغالبًا غير معروف، من المتطوعين ذوي الخبرات المتنوعة. في استبيان لمشاريع PPSR، وجدنا أن معظم المشاريع تستخدم آليات متعددة لضمان جودة البيانات ومستويات مناسبة من التحقق. أنشأنا إطار عمل مكون من 18 آلية تستخدم عادة في مشاريع PPSR لضمان جودة البيانات، استنادًا إلى التجربة المباشرة للمؤلفين ومراجعة بيانات الاستبيان، مع ملاحظة فئتين من مصادر الخطأ (البروتوكولات، المشاركون) وثلاث نقاط تدخل محتملة (قبل، أثناء وبعد المشاركة)، والتي يمكن استخدامها لتوجيه تصميم المشروع.
د studied Wiggins et al. (Thu) هذا السؤال.