Key points are not available for this paper at this time.
تذهب العديد من المحاصيل سنويًا هباءً بسبب نقص الظروف المناخية المثلى لدعم نمو المحاصيل. يتم الإبلاغ عن خسائر تتجاوز 11 مليار دولار سنويًا في الهند وحدها. في هذه الورقة، نطور نظامًا ميسور التكلفة عندما يتم نشره، سيعطي نظرة على حالة المحاصيل في الوقت الحقيقي. يعتمد النظام على إنترنت الأشياء (IoT) وتعلم الآلة لإنتاج وحدة زراعية ذكية ميسورة التكلفة. يستخدم هذا النظام أساليب متطورة من أجل تحسين دقة النتائج وأتمتة مراقبة المحاصيل مما يتطلب الحد الأدنى من التدخل البشري. يتم استخدام إنترنت الأشياء لربط الوحدة الأرضية التي تشمل المستشعرات بالبنية التحتية السحابية. في السحابة، يتم إجراء تحليلات في الوقت الحقيقي قائمة على تعلم الآلة للتنبؤ بحالة المحاصيل المستقبلية بناءً على بياناتها السابقة.
درس فارغيس وآخرون (جمعة،) هذا السؤال.